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二進(jìn)制為什么重要

比特（bit）是信息的載體，是數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖钚挝?，而從原子到比特的轉(zhuǎn)變就是價值的轉(zhuǎn)換。這也說明了大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)，要在各個傳輸通道和產(chǎn)業(yè)鏈條上流動起來才會產(chǎn)生價值。

從大數(shù)據(jù)的概念提出至今，這一備受關(guān)注的IT技術(shù)已經(jīng)細(xì)分出政務(wù)大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)等多個領(lǐng)域，以及大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、BI商業(yè)智能分析、大數(shù)據(jù)檢索、產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)預(yù)測/咨詢、大數(shù)據(jù)服務(wù)支撐平臺、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等多種商業(yè)應(yīng)用。

在新冠肺炎防控期間，鐵路公司、運(yùn)營商以及眾多企業(yè)和數(shù)不清的平凡的人們沿著數(shù)據(jù)的足跡，一步一步將病毒阻擊在外。國家鐵路集團(tuán)運(yùn)用實(shí)名制售票的大數(shù)據(jù)資源，梳理了重點(diǎn)時段、重點(diǎn)區(qū)域的乘客信息，為醫(yī)學(xué)排查和疫情防控提供數(shù)據(jù)支持。各地運(yùn)營商開始利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，協(xié)助相關(guān)部門進(jìn)行關(guān)于新冠肺炎的輿論監(jiān)控，再通過移動用戶數(shù)據(jù)分析從武漢進(jìn)入各地的人口數(shù)量。

不可忽視的是大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)各家企業(yè)發(fā)揮的力量，數(shù)夢工場推出了系列數(shù)智抗疫解決方案，應(yīng)用于疫情聯(lián)防聯(lián)控、精準(zhǔn)施策及復(fù)產(chǎn)復(fù)工復(fù)學(xué)等場景；TalkingData借助“數(shù)據(jù)+模型+可視化+報告”的整體解決方案，實(shí)現(xiàn)了對北京市的各區(qū)人口及區(qū)域間、省際間人口流動的動態(tài)監(jiān)測，以及重點(diǎn)區(qū)域的疫情監(jiān)測。類似的企業(yè)和例子不勝枚舉，我們也從這場與無形的病毒的對抗中，看到了大數(shù)據(jù)對生活的改變和未來的潛力。

 數(shù)據(jù)是這個時代的新油田

大數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)的重要性或許不止于此。2019年10月，十九屆四中全會上將數(shù)據(jù)資源提升到了可以作為生產(chǎn)要素，與土地、勞動力、技術(shù)等要素并列的重要位置。在新基建時代、在數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)資源是大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)磚石，也揭示了大數(shù)據(jù)技術(shù)將占據(jù)的地位。

在商業(yè)社會中，數(shù)據(jù)應(yīng)該作為生產(chǎn)資源服務(wù)于企業(yè)成長發(fā)展。而在這個過程中，最重要的不是結(jié)合了多少技術(shù)，而是將勞動者從數(shù)據(jù)收集、整理的低層次重復(fù)性勞動中解脫出來，轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略和管理等更高層面的創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)分析提供的價值已經(jīng)向連鎖零售、網(wǎng)絡(luò)營銷、O2O、物流、泛互聯(lián)網(wǎng)、快消品等行業(yè)逐步滲透。大數(shù)據(jù)BI（商業(yè)智能）服務(wù)商們提供的是越來越細(xì)致全面的商業(yè)分析，幫助用戶從多個維度盡量全面地了解業(yè)務(wù)，進(jìn)而達(dá)到更好的決策。

海致網(wǎng)絡(luò)是一家提供可視化大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的公司，在海致網(wǎng)絡(luò)的解決方案中，從數(shù)據(jù)整合、處理到可視化分析，不論是用戶產(chǎn)生的本地數(shù)據(jù)還是來自網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)、廣告推廣等第三方平臺的數(shù)據(jù)，都將作為基礎(chǔ)資源連接到數(shù)據(jù)可視化分析工具。數(shù)據(jù)可視化分析對于用戶來說，降低了對專業(yè)技能的要求，員工不必理解技術(shù)也可以借助工具完成數(shù)據(jù)處理工作。業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)又反作用于業(yè)務(wù)，這是最自然流暢的過程。

除了以數(shù)據(jù)反哺自身發(fā)展，大數(shù)據(jù)也為AI技術(shù)的成熟提供了支撐。Testin云測所做的工作是利用數(shù)據(jù)助力產(chǎn)業(yè)智能化，為企業(yè)及開發(fā)者提供云測試、AI數(shù)據(jù)標(biāo)注等服務(wù)。Testin云測根據(jù)模型訓(xùn)練要求，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、清洗及標(biāo)注、測試，加速模型訓(xùn)練及AI應(yīng)用實(shí)施，幫助AI企業(yè)獲取規(guī)范、豐富、持續(xù)性的原始數(shù)據(jù)池，AI技術(shù)也在消化數(shù)據(jù)的過程趨于成熟和完善。

結(jié)語

衡量一家企業(yè)的成就有多個方面，就像可以從多個角度去理解一組數(shù)據(jù)。如果只是單純地追求漂亮的表格而忽略數(shù)據(jù)背后的實(shí)相，那么這些數(shù)據(jù)肯定是價值有限的。同樣的，關(guān)注一家企業(yè)、一個行業(yè)也應(yīng)該像挖掘數(shù)據(jù)的價值一樣透過現(xiàn)象看本質(zhì)。這永遠(yuǎn)是一項(xiàng)重要的能力，決定著未來的走向。