B2B數(shù)字營銷領域正在經(jīng)歷新的變革。隨著科技的飛速發(fā)展,營銷策略和執(zhí)行方式也在不斷演變
本文將深入探討2024年B2B數(shù)字營銷的六大趨勢,以及我們如何應對這些變化
趨勢1:B2B營銷中的AI
在短期內被夸大了,從長遠來看被低估了
在2023年AIGC爆火,許多企業(yè)紛紛嘗試用AIGC替代傳統(tǒng)的內容產(chǎn)出工作。然而,內容量的激增并不意味著質量的相應提升。Forrester甚至預測,生成式AI內容可能導致B2B買家體驗降低70%
2024年,對AIGC的應用逐漸回歸理性。人們意識到,AI作為智能工具,其真正價值在于與人的協(xié)同工作,以提升最終呈現(xiàn)效果。在營銷環(huán)節(jié),AI技術將得到廣泛應用,涵蓋客戶洞察、創(chuàng)意產(chǎn)生、內容創(chuàng)作、精準投放和數(shù)據(jù)分析等方面
這些技術依據(jù)用戶畫像預測其內容、渠道和行為偏好,從而提供更具針對性的觸達方式和內容,有效推動個性化營銷
趨勢2
按目標客戶分層分級的內容成為標配
在當今競爭激烈的市場中,個性化體驗是企業(yè)的成功關鍵。但千人千面的內容制作既復雜又昂貴,因此根據(jù)客戶特征和需求進行分層分級的定制內容成為更實際、高效的策略
結合項目需求,對目標客戶進行分層分級,并制定針對性內容策略,確保精準觸達。這不僅能提高轉化率和客戶滿意度,還能靈活調整內容,保持其吸引力
2024年,企業(yè)在制定營銷策略時,應將分層分級的營銷內容作為標配,持續(xù)優(yōu)化和完善,以適應市場環(huán)境。
趨勢3
營銷和銷售協(xié)同越來越重要
營銷與銷售團隊的協(xié)同合作對B2B企業(yè)至關重要,它能夠顯著提升客戶體驗、簡化業(yè)務流程,并促進收入增長
為了實現(xiàn)這一目標,B2B企業(yè)采用營銷自動化、SCRM、企微等技術手段推進在線銷售,同時注重精細化運營以提升整體效果。營銷與銷售團隊需要密切配合,共同制定數(shù)字化策略、內容運營、客戶運營和數(shù)據(jù)復盤等標準化運營流程。通過不斷優(yōu)化分工與協(xié)同,持續(xù)優(yōu)化客戶體驗,最終實現(xiàn)營銷為銷售賦能,促進交易的達成
趨勢4: ABM和LBM正在融合
營銷在關注MQL的同時
更需要關注合格的購買群體(QBG)
B2B購買決策并非孤立行為,而是涉及不同角色和影響的群體
傳統(tǒng)的基于潛在客戶的營銷方式難以精準連接各個環(huán)節(jié)和定位決策者,而基于客戶的營銷雖然有所改進,但仍過于寬泛,可能會忽視單個組織內購買場景的多樣性。因此,在實際操作中,兩者正在逐漸融合
2024年,采購團隊(購買決策和影響群體)在市場戰(zhàn)略中的地位將日益凸顯,傳統(tǒng)的營銷線索(MQL)不再是唯一標準,購買群體(QBG)成為更需要關注的新的營銷方向
然而,不同于MQL成熟的運營體系,運營購買群體極具挑戰(zhàn)性,需要借助AI技術篩選數(shù)據(jù)點以識別合適的成員群體。因此,預計2024年,只有少數(shù)前沿公司能夠全面實施QBG
趨勢5:數(shù)字營銷將更加靈活
付費渠道的預算將增加
2024年,數(shù)字營銷預算將大幅偏向付費渠道,約72%的預算將投入其中。借助付費渠道,企業(yè)能夠主動與潛在客戶建立聯(lián)系,及時獲取客戶動態(tài),使數(shù)字營銷更加靈活和敏捷
同時,企業(yè)應該減少對自有媒體的過度投入,尋求與外部媒體和渠道的深度融合。通過這種方式,企業(yè)可以拓展更廣泛的受眾群體,更全面地了解客戶需求,精準定位目標群體,并提高轉化率。同時,這也將有助于提升品牌知名度和影響力
在制定數(shù)字營銷策略時,企業(yè)需綜合考慮,注重靈活性和敏捷性。有效且合理地運用付費渠道和外部媒體資源是關鍵,這將有助于更好地滿足客戶需求、提升品牌價值,增強市場競爭力
趨勢6
線下活動復蘇,加大投入是趨勢
過去,在疫情影響下線下活動受限,品牌營銷多轉至線上
但調研顯示,線下活動仍是獲取高質量客戶線索的有效途徑。隨著2024年經(jīng)濟復蘇及企業(yè)信心提振,品牌與合作伙伴的交流需求增加,線下活動如展會、會議等將助力深化合作與增強信任
因此,加大線下活動投入成為2024年的重要趨勢
面對這些發(fā)展
B2B營銷人能做什么?
1、基于AI技術,升級原有的營銷策略
利用AI技術對過去的營銷策略進行升級,無論是目標客戶的ABM營銷還是基于客戶線索的銷售線索營銷,都可以通過AI進行優(yōu)化和升級。
SalesDriver首創(chuàng)的AI+全域ABM營銷新模式,結合企業(yè)推薦模型、企業(yè)價值細分模型和差異化觸達策略,并借助AIGC技術產(chǎn)出個性化內容,聚焦客戶,實現(xiàn)ABM的降本增效。
同時,基于數(shù)據(jù)的銷售線索營銷,通過AI精準獲取數(shù)據(jù),并借助AIGC優(yōu)化個性化溝通,有效提升整體營銷效率。這種結合AI的營銷策略將為企業(yè)帶來更高的投資回報率
2、借助內容偏好模型+AIGC,高效低成本的實現(xiàn)內容個性化
借助大數(shù)據(jù)分析,基于歷史內容和行為反饋構建目標用戶的內容偏好模型,預測不同目標客戶的內容偏好,定好內容策略及方向,再借助AIGC實現(xiàn)批量的個性化內容創(chuàng)作,提升個性化內容產(chǎn)出的整體效率并降低成本
3、構建完善的銷售線索運營體系,推進營銷與銷售的協(xié)同
B2B企業(yè)應該有搭建銷售線索營銷體系的意識,建立全周期的營銷體系,確定線索、MQL、SQL等各階段的轉化條件和標準,確保市場和銷售銜接順暢,形成高效的線索或訂單生產(chǎn)線,并在獲客方面有清晰的規(guī)劃,有合適的渠道,在每個節(jié)點上規(guī)劃必要的動作,提升整體轉化率,提升整體的銷售和轉化
4、利用三方數(shù)據(jù),找到合格的購買群體
利用成熟的三方數(shù)據(jù),獲取目標企業(yè)購買決策鏈上的不同購買角色的關鍵聯(lián)系人,從而更加高效和精準的識別購買群體,降低己方時間和商務成本。
比如SalesDriver有6000萬的精準企業(yè)數(shù)據(jù),能夠幫助企業(yè)更好地識別合格的購買群體(QBG)
5、借助定向信息流實現(xiàn)高覆蓋、高觸達和高轉化
社交媒體是流量的聚集地眾所周知,但是對B2B企業(yè)而言平臺標簽不友好,投放不夠精準,而定向信息流可以有效解決這個問題,基于數(shù)據(jù)包做定向投放,從一開始就選擇精準的人群進行觸達,避免了大量的浪費
在投放之后還可以根據(jù)點擊廣告的興趣用戶做AI預測模型,進一步實現(xiàn)興趣用戶的擴量,提升廣告整體的曝光、到達和轉化,提升付費渠道的ROI
6、通過精準邀請?zhí)嵘齾|量,借助線上+線下的方式提升線下活動的整體轉化
經(jīng)歷了線上的發(fā)展重回線下活動,可以以新的視角優(yōu)化線下活動
采用線上線下結合的方式提升線下活動的整體轉化,通過同步直播提升線下活動的覆蓋、通過基于數(shù)據(jù)的精準邀請提升參會質量、通過數(shù)字化技術提升參會用戶的全程管理和跟蹤
通過會后的線上二次傳播提升會議的影響,將線下活動的用戶數(shù)據(jù)化,累計成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),為后續(xù)的持續(xù)孵化打好基礎
在數(shù)字營銷的快速變革中,B2B企業(yè)需以客戶為中心,靈活應對提高轉化率
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